BI大数据

产业链千帆竞发，开启万亿市场空间，大数据产业链上数据是源泉，存储是支撑，安全是保证，分析是核心，应用是价值实现。

HM-大数据产品是通过技术获取、分类存储、全面管理、数据分析方式为企业产生的有效数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和多种数据展示的特征。 大数据作为“未来的新石油”，将探索数据中的“新密码”。

平台技术架构

01/ 平台逻辑架构 /    

02/ 平台技术架构 /    

03/ 数据整合技术架构 /    

业务场景

01/ 内部数据经营分析 /    

企业经营核心和实现路径：

数据分析平台定位：

效益核算分析示例：

总体架构规划：

02/ 外部数据驱动 /    

/ 整体解决方案 /    

01/ 大数据建设 /    

建立数字化分析与决策的数据平台

02/ 体系搭建 /    

建设标准化的企业级分析体系

分析体系标准化：建设一套标准体系，包含指标、维度、报表的定义及管理职责的定义，保障数据准确、严谨。

分析体系运营：建立完整的数据管理流程，从新建修改/下架发布的周期管理，所有异动都必须由对应责任人确认后方可调整。

03/ 数据保障 /    

数据质量管控：数据录入错误、数据格式异常、数据标准问题、数据流转丢失、ETL运行异常等，均会引起最终数据展现的异常，数据质量管控在事前、事中、事后及时发现问题，自动预警，主动排错。

04/ 数据整合/    

跨领域、跨系统的数据拉通与整合：